刘新海博士:征信和大数据专家

中国并购公会信用管理专业委员会常务副主任/研究员。

北京大学金融智能研究中心主任助理/兼职研究员。

专业方向

征信、金融科技个人数据保护与应用、人工智能与大数据分析。

长期从事人工智能和数据分析的研发,2005年作为主要完成人的项目“智能视觉信息系统的研究与应用”获得湖北省科技进步二等奖。目前有人工智能和数据研发团队,和国内外知名金融机构有项目合作,并担任多家金融科技公司的技术顾问。

曾在布鲁塞尔的互联网公司和金融分析公司从事过咨询和数据分析工作。在央行七年工作经验,参与和负责多个金融应用项目,包括央行二代技术规划、征信标准化和企业关联分析等项目。

学术背景

在比利时鲁汶大学(KUL)获得电子工程博士,中国人民银行金融研究所博士后,英国伦敦政治经济学院(LSE)访问学者,2015年被评为中国人民银行副研究员。在中国人民银行征信中心7年从事研发工作,曾担任过布鲁塞尔的金融分析公司和互联网数据公司的顾问。

曾主持国家自然科学基金等国家科研项目三项

曾经在数据挖掘国际顶级期刊IEEE TKDE(第一作者),信息科学顶级期刊JASIST(第一作者)和人工智能国际顶级期刊IEEE PAMI发表学术文章。

在信用风险领域发表专业论文多篇,参与多个金融应用项目,目前还是财新网专栏作家。

学术著作

刘新海,征信与大数据,中信出版社,北京,2016年11月.

姚前、谢华美、刘松灵、刘新海,征信大数据:理论与实践,中国金融出版社,北京,2018年3月.

刘新海 主编,世界征信立法汇编-蒙古国、柬埔寨、缅甸、新加坡、韩国篇,中国金融出版社,2020年11月.

李聚合、刘新海主编, 新冠疫情对个人信贷市场和征信体系的冲击,蓝狮子数字出版中心,2020-12-07. 

相关观点和采访:

刘新海:唯有尊重专业和市场,信用管理行业才能行稳致远

个人征信查询背后的秘密(中国经营报专访)

人民网|征信业务征求意见稿引热议 专家:建立健全多层次监管体系(2021-02-07)

经济观察报|征信立规在途业务“边界”厘清引热议(2021-02-08)

中国经营报|个人征信重塑在即 持牌机构何处破局?(2021-02-06)

财新周刊|征信业新规重塑市场(2021年第三期 2021-01-18)

近期相关专业文章:

刘新海,安光勇:数字经济下个人信息保护的挑战和应对——基于本人数据管理的新思路,清华金融评论,2021年第3期,总第88期,pp.95-96.

刘新海.《世界各国征信立法汇编》[J].中国信用,2021(02):125.

刘新海.数字经济下个人信息保护的挑战和应对——以App违法违规搜集个人信息治理为例[J].中国信用,2020(10):116-118.

刘新海,安光勇.  数字经济下韩国个人征信立法的最新推进[J].中国信用,2020(08):117-119.

刘新海,孟祥锋: 金融关联图谱及其在商业银行的应用,现代商业银行导刊,2020年第8期,总第404期,pp.37-43.

刘新海:信用与园区生态建设,齐鲁周刊. 2020年19期 第54-55页. 

程大伟,牛志彬, 刘新海, 张丽清. 复杂金融担保网络中的传染链风险评估, 中国科学,2020 即将出版.

刘新海,疫情对全球个人征信系统的冲击,中国金融,2020年第15期,总933期,pp.87-88.  

张美娇,杨渊,刘新海,《欧洲全面征信信息共享对信贷市场发展作用实证研究》报告解读分析,征信,2020,第9期.

刘新海,数字金融下的消费者信用评分现状与展望,征信,2020,第5期.

刘新海,贾红宇,韩晓亮,区块链,一种新的征信视角和技术架构,征信,2020,第4期.

英文代表作

Liu X.H., Ji S.W., Glänzel W., De Moor B. Multi-view partitioning by tensor methods. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2013, 25(5),pp. 1056-1069. (SCI检索, 影响因子 : 2.236, 数据挖掘领域顶级期刊) .

Yu S., Tranchevent L., Liu X.H., Glanzel W., Suykens J., De Moor B., Moreau Y..: Optimized Data Fusion for Kernel k-Means Clustering. IEEE Trans. Pattern Analysis. And Machine. Intelligence. 34(5): 1031-1039 (2012) (SCI检索,影响因子: 5.96,人工智能领域顶级期刊).

Liu X.H., Yu S., Janssens F., Glänzel W., Moreau Y., De moor B.. Weighted Hybrid Clustering by Combining Text Mining and Bibliometrics on Large-Scale Journal Database. Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASISTA). 2010, 61(6), pp. 1105-1119. (SCI &SSCI检索,  影响因子: 2.300,美国信息科学顶级期刊)