2026年4月9日，应北京大学光华管理学院金融系邀请，国内资深金融科技与人工智能专家刘新海博士，为“金融监管及金融伦理”课程作题为《AI时代的中国征信》的专题讲座。北京大学光华管理学院李波教授主持本次讲座。
本次讲座中，刘新海博士结合自身长期的研究积累、产业实践经验以及对海外征信行业的持续跟踪，从信用体系与征信的关系、全球征信体系概览、中国征信的发展与特点，以及AI浪潮下征信行业面临的机遇与挑战四个方面，系统展开分析，内容丰富，视野开阔，兼具理论深度与现实意义。
讲座内容
刘新海博士指出，信用体系不仅是现代经济运行的重要基石，也是金融体系的核心基础设施。进入数字经济时代后，信用早已不再局限于传统经济和金融场景，而是与社会治理、商业活动以及个人日常生活日益紧密地联系在一起。纵观历史，世界主要强国的发展，往往都伴随着相应信用体系的成熟以及信用应用的持续创新。
在讲座中，他进一步阐释了信用体系的构成逻辑及其动态演化过程，强调征信是信用体系的信息底座，既是帮助市场主体缓解信息不对称的“眼睛”，也是支撑风险识别与风险定价的重要“燃料”。
围绕全球视角，刘新海博士介绍说，全球200多个国家和地区中，大多数都建立了相应的征信系统，但征信服务的发展程度，与一国的市场化水平、制度环境和经济发展阶段密切相关。他以美国、韩国、中国等国家为例，对不同征信体系的发展路径进行了比较分析。
谈及美国时，他指出，美国征信体系高度市场化，既有成熟的一面，也存在明显的问题和争议。他特别提到，一本受到广泛关注的《纽约时报》2025年畅销书，揭示了约400万被信用体系边缘化的底层人群所遭遇的艰难处境，说明信用体系在提升效率的同时，也可能带来新的排斥与不平等问题。
在介绍韩国经验时，刘新海博士重点分析了韩国多层次信用体系的形成过程，以及其相对完善、更加多元的信用修复机制，认为这对东亚国家信用制度建设具有重要参考意义。
对于中国征信体系，他系统回顾了其发展历程，指出中国征信的发展，是顶层监管布局与市场内生动力共同推动的结果。尤其是在数字经济快速发展的背景下，中国在大数据驱动的征信和信用应用方面涌现出大量创新实践，形成了鲜明特色。但与此同时，相关理论总结、学术研究和专业知识体系建设仍显不足，这也意味着该领域仍有很大的研究与制度完善空间。
在中美比较部分，刘新海博士指出，中国与美国的征信体系在制度逻辑、数据来源、市场结构和监管模式上存在显著差异。总体来看，中国的大数据驱动型征信/信用体系特征更加突出，这一发展路径对于许多新兴市场国家而言，具有一定的借鉴价值。
结合近期政策动态，刘新海博士还专门解读了央行推出的“个人信用修复”新政，分析了其积极意义和初步成效。他认为，这项政策体现了中国信用治理理念的进一步进步，但未来仍需要更多配套制度与执行机制予以支持，才能真正形成更加完整、可持续的信用救济体系。
在谈到AI对信用体系的影响时，刘新海博士表示，AI正在深刻重塑信用行业的底层逻辑。它不仅可能催生新的商业模式，例如“个人信用助理”等创新服务，还将在企业征信、信用诊断、风险预警、贷后管理等领域发挥越来越重要的作用，尤其有望帮助解决企业征信中的诸多痛点问题。
此外，他还重点介绍了MyData模式的潜在价值，认为这一模式未来不仅有助于缓解中国大数据征信发展中的治理难题，也有可能成为数字经济与AI时代的重要制度创新引擎。
与此同时，刘新海博士也坦言，相较于全球一些发达经济体，中国信用体系仍然存在若干明显短板，例如在信用修复、贷后管理、个人破产等关键环节，相关监管制度与法律建设仍有待完善。这些问题并非单靠AI技术就能够解决，如果长期得不到制度层面的回应，信用经济的整体运行成本就可能持续维持在较高水平。
交流互动
讲座最后，刘新海博士还向在场师生推荐了新书《哈萨比斯：谷歌AI之脑》，借此帮助大家从更真实的技术演进逻辑出发，理解AI的真正潜能。他指出，当人们真正理解AI能力边界和发展趋势之后，就会意识到：AI对现有信用体系的重构，乃至替代其中部分功能，并非遥不可及。
在随后的互动交流环节，北大学生提问踊跃，现场讨论气氛热烈。围绕本次讲座主题，师生们重点探讨了以下问题：
- 中国的信用体系如何打造国际影响力；
- 美国的大型科技公司为何不直接开展信用业务；
- AI时代信用体系从业者将面临怎样的转型；
- MyData模式对于信用体系建设的价值何在；
- 中国个人征信体系未来是否仍将以政府主导为主；
- 个人征信体系的成功与哪些关键因素有关；
- 信用修复机制应当如何进一步完善；
- 个人征信为何需要实现规模化运营和数据集中。
讲座结束后，李波教授代表北京大学光华管理学院向刘新海博士赠送荣誉证书，以感谢其带来的精彩分享。 刘新海博士也给提问的同学赠送了新书《修复您的个人信用：国际实践和应用》，并鼓励同学多用AI工具，关注全球前沿动态，有机会参与信用体系的理论和应用创新。
