MyData China，数据经济评论，2026.7.13

书籍信息

刘新海、安光勇著，拆掉数据围墙：一场以人为本的商业革命——深度解读全球MyData发展进程，蓝狮子出版中心，2026年6月。

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作者自序 ：从个人征信到 MyData，个人数据经济的下一站

为什么要研究 MyData？

这个问题，要从我早年在中国人民银行征信中心工作，以及后来研究征信、大数据风控和个人信息保护的经历说起。

2015年前后，我曾写过一本《征信与大数据》。那时，大数据风控方兴未艾，互联网平台、移动支付、电商交易、社交网络、设备行为等新型数据，被广泛用于征信、风控和金融服务。大数据确实帮助金融机构识别风险、降低欺诈、扩大服务半径，也让一些传统金融体系难以覆盖的人群获得了金融服务机会。

但很快，我也看到另一面：个人数据应用越深入，围绕数据采集、授权、使用、流通和权益保护的矛盾就越突出。企业希望获得更多数据，监管机构开始关注风险，消费者却常常并不了解自己的数据如何被收集、加工和使用。个人数据明明来自个人，却往往不由个人理解、不由个人管理，也很少真正服务于个人自身的利益。

2016年前后，欧盟 GDPR 的发布，推动全球个人数据治理进入新阶段。随后，中国互联网金融行业也开始规范整治，大量与个人数据采集、爬取和滥用有关的问题集中暴露，行业内一度出现“谈数色变”的现象。那几年，我自己也参与过大数据风控模型的研究与实践，越是深入，越能体会到一个现实困境：不是没有数据，而是不知道如何合法、合规、合理、可持续地使用数据。

也是从那时起，我逐渐意识到，个人数据问题不能只从“机构如何使用数据”的角度理解，而必须回到一个更根本的问题：个人在数据经济中到底处于什么位置？

2018年春节，我有幸参与了一些个人信息保护相关课题研究和政策建议工作。在原央行吴晓灵行长有关个人信息保护提案和研究工作的牵引下，我系统查阅了大量国内外资料，对个人信息保护、数据权利、数据流通、征信监管和金融科技创新之间的关系有了更深入的理解。后来，我又参与了公安部个人数据账户的项目研究。这些经历让我进一步认识到，个人数据治理不能只停留在“保护”二字上。保护当然重要，但如果只有保护，没有合理流通；只有合规，没有创新；只有约束，没有赋能，大量有价值的个人数据就可能长期沉睡。

真正的问题是：在严监管时代，如何让个人数据既不被滥用，又能被善用？

也正是在这样的背景下，我遇到了MyData。

2019年下半年，我和同事安光勇老师一起调研全球征信和个人数据应用的发展。由于安老师曾在韩国工作多年，我们特别关注韩国征信体系和金融数据治理的演变。在研究韩国信用信息产业时，我们发现“MyData”这个词已经频繁出现在韩国金融和征信领域。韩国并不是简单地提出一个概念，而是通过修改《信用信息法》等制度安排，将 MyData 引入金融领域，形成了一套以个人授权、标准 API、数据可携带和金融服务创新为核心的制度化实践。

这给了我们很大启发。韩国 MyData 回答了我们长期关心的问题：在个人信息保护越来越严格的背景下，如何让个人数据重新流动起来？如何让个人不只是被保护的对象，而且成为数据流通和价值创造中的主动参与者？如何在金融、征信、财富管理、保险、健康、公共服务等场景中，建立一种既合规又能创新的数据应用模式？

从2019年开始，我们持续跟踪韩国 MyData 的政策变化、行业进展和企业案例，整理新闻报道、政策文件、研究报告和典型案例，进行内部学习和交流。最初，这只是一个研究兴趣；但随着时间推移，我们越来越确信，MyData 不是一个小众概念，而是个人数据经济时代非常重要的一种制度和商业模式创新。

在研究韩国 MyData 的同时，我们也关注到全球性的 MyData 运动和 MyData Global 组织。MyData 的思想强调以人为中心的个人数据原则。我们有幸成为 MyData Global 的资深会员，并在疫情期间多次参加线上会议。2025年9月，我们参加了在芬兰举行的MyData Global 年会，并在会上介绍中国等新兴市场国家的个人数据应用实践。

在中国，《个人信息保护法》于2021年正式施行，个人信息保护进入系统化、法治化的新阶段。但法律出台之后，一个新的问题也更加突出：个人数据保护越严格，个人数据应用是否就越困难？合规是否意味着创新受限？数据要素市场的发展，是否只能依赖企业之间、平台之间、政府与企业之间的数据流通，而缺少个人作为主体的参与？

我认为，MyData 提供了一种新的思路。个人数据的价值，不在于像普通资产一样被简单买卖，而在于通过授权、流通和应用创造新的价值。MyData 不是反对企业使用个人数据，也不是把个人数据封存在个人手里不让使用。它真正有价值的地方在于，通过个人授权、数据可携带、标准接口、信任机制、用途限定、透明管理和可撤回机制，让个人成为数据流通中的关键节点，让数据在保护中流动，在流动中创造价值。

AI时代MyData对于中国尤其重要

中国拥有庞大的数字用户群体，移动支付、电子商务、数字金融、政务服务和生活服务高度发达，个人数据的规模、频率和场景丰富度都非常突出。但与此同时，中国也面临个人信息保护、数据合规、平台数据垄断、数据要素流通不足、消费者权益保护不足等多重挑战。如果没有一种以个人为中心的数据流通机制，大量个人数据就可能长期沉睡在机构系统之中，既难以释放价值，也难以真正服务个人。

中国正在建设数据要素市场，也正在加快推动数字经济和人工智能产业发展。但如果数据要素市场缺少个人数据维度，就可能是不完整的；如果 AI 产业缺少个人数据治理基础，也很难真正进入以人为中心的智能时代。

AI 革命进一步放大了这一问题。大模型和 AI Agent 正在快速进入个人生活和商业社会。未来，每个人都可能拥有自己的个人 AI 助手，帮助管理财务、健康、学习、工作、信用、消费和生活。但如果个人 AI 不能安全、合规、持续地调用个人数据，它就很难真正成为“个人的智能代理”；如果个人数据仍然分散在不同平台和机构之中，个人 AI 也难以真正理解个人、服务个人、代表个人。

因此，AI 时代的 MyData，不只是数据保护问题，也不只是金融科技问题，而是个人智能时代的基础设施问题。谁来管理个人数据？谁来代表个人授权？谁来保证数据使用透明、可控、可撤回？谁来让个人从数据价值中受益？这些问题，都将成为未来数字经济和 AI 治理的核心问题。

我们关于MyData的探索

这些年，我们围绕 MyData 做了一些持续性的研究和推动。我们长期跟踪韩国、欧洲、日本以及其他亚洲国家的个人数据治理模式，建立了 MyData 中国社区，聚集了来自金融、征信、数据治理、法律、科技、公共政策和学术研究领域的专家与从业者；也逐步形成了《数据经济评论/MyData Journal》、《MyData年鉴》等知识产品，希望把分散的信息、案例和判断沉淀为长期可积累的知识体系。

疫情之后，安光勇老师也多次赴韩国进行深入调研，与韩国 MyData 领域的重要专家、政府机构、行业协会和企业建立了持续联系。2024年，我们组织了第一次赴韩国 MyData考察，并召开中韩第一次 MyData 会议。2025年9月，我们参加了在芬兰举行的 MyData 全球年会；同年12月，又在上海举行了第二次中韩 MyData 会议，邀请国内多家与个人数据、金融数据、公共数据、数据要素和数字经济相关的核心机构参与。

这些工作使我越来越确信，MyData 不是一个简单的国外概念，也不是某一个国家的局部经验，而是数字经济和 AI 时代个人数据治理的一条重要路径。也正是这些持续多年的研究、翻译、交流、调研、会议和社区建设，构成了本书最重要的现实基础。

本书既写给关注数据要素市场、数字经济和人工智能发展的政策研究者与公共部门工作者，也写给金融机构、征信机构、信用服务机构、数据公司、互联网平台、金融科技企业和 AI 创业者；同时也写给高校、研究机构、法律从业者、数据治理专家，以及所有关心数字社会未来的读者。因为 MyData 最终讨论的并不是抽象的数据，而是“我的数据与我有什么关系”。

本书不是一本简单鼓吹数据开放的书，也不是一本反对个人信息保护的书；不是简单照搬韩国模式，也不把 MyData 视为万能药。个人数据不是普通资源，不能把“流通”简单理解为“开放”，更不能把“数据要素化”理解为对个人信息的无限开发。MyData 的价值，不是绕开监管，而是在保护和授权的基础上重建数据流通的合法性、正当性和社会信任。

因此，本书真正关心的，不是在“保护”与“利用”之间选边站，也不是在“监管”与“创新”之间做二元对立，而是试图寻找一种更成熟的平衡：在保护中利用，在授权中流通，在合规中创新，在个人权利与产业发展之间建立新的连接。

在2025年在上海召开的第二次中韩MyData 研讨会上，有专家半开玩笑、半认真地称我为“中国 MyData之父”。我深知这个称呼过重，也不愿意接受这样的标签。MyData 是一个全球性的思想和实践体系，中国个人数据经济的发展也绝不是某一个人、某一个团队可以定义的。相比之下，我更愿意把自己看作中国 MyData 研究、传播和实践推动的早期参与者与开拓者之一。

如果这些年来我们的研究、翻译、交流、社区建设、国际合作和知识传播，能够让更多中国机构、企业、学者、监管者和普通公众开始理解 MyData，开始重新思考个人数据的价值、权利和未来，那么我就感到十分欣慰。

最后，我也要特别感谢唐阳先生及其创办的好人好信公司。2020年，在我们刚开始系统研究和推动 MyData 的早期阶段，唐阳先生给予了重要支持。正是这些来自产业界的理解、信任和帮助，使我们能够把一个最初看似小众的研究方向坚持下来，并逐步发展为今天这项面向个人数据经济未来的长期工作。

个人数据的未来，不应只是被平台占有，被机构使用，被监管约束，被消费者担忧。它更应当成为个人发展、商业创新、社会治理和AI时代智能服务的重要基础。

MyData 试图回答的，正是一个简单却深刻的问题：在数字经济和 AI 时代，个人能否重新成为自己数据的主人？

这也是我写作本书的初衷。

刘新海

2026-06作者简介

刘新海博士，中国MyData与个人数据经济研究、传播和实践的重要先行者，信用科技与AI金融应用领域的代表性学者。自2019年以来，他率先在国内持续关注和系统研究MyData理念，推动MyData从一个国际前沿概念逐步进入中国的数字经济 产业创新讨论之中。

刘新海博士曾任中国人民银行征信中心副研究员，获比利时鲁汶大学工程学博士学位，兼具央行征信系统实践经验、国际学术训练、政策研究能力和产业咨询背景。

近年来，他积极参与中韩及新兴市场国家个人数据经济领域的交流合作，并参与发起 MyData Asia，推动亚洲新兴市场国家围绕个人数据经济、开放金融、AI与信用科技开展更深入的专业对话。在2025年中韩第二次MyData研讨会上，有专家评价其为中国MyData领域的代表性推动者。

他曾主持国家自然科学基金等多项科研项目，在 IEEE TKDE、JASIST、IEEE PAMI、《中国科学》等国内外重要期刊发表论文数十篇，并担任国内外多家AI公司顾问、《数据经济评论》主编。2024年获评中国知网经济学领域高被引学者TOP1%。

主要著作包括《征信与大数据》《征信大数据：理论与实践》《金融科技知识图谱》，并译有《美国征信史：数据经济的崛起和个人隐私的博弈》。

安光勇老师，旅韩信用与数据领域专家，中韩个人数据经济与信用科技交流的重要推动者。曾在韩国学习、工作多年，长期关注征信体系、信用科技、金融数据流通、个人数据治理、信用修复、贷后管理与 MyData 发展，熟悉韩国数字金融、个人征信、数据产业和 MyData 制度实践，是国内较早系统跟踪韩国 MyData 发展并推动相关研究传播的专业人士之一。

他曾任职于韩国最大征信集团 NICE、全球战略咨询公司 BCG 及阳光保险等机构，兼具韩国本土产业经验、国际咨询视野和中国金融市场理解。自2019年以来，他与刘新海博士共同开展韩国个人征信、金融数据治理和 MyData 研究，持续跟踪韩国 MyData 政策演进、产业应用、公共数据服务和信用科技创新，并推动中韩在个人数据经济、信用科技和数字经济领域的专业交流与合作。

现为 MyData Global 高级会员、全联并购公会信用研究员、《数据经济评论（MyData Journal）》编委，并参与发起 MyData Asia。他长期参与相关政府部门和研究机构的数据经济、信用体系与数字金融政策研究支持工作，并与多家大型科技公司合作开展行业研究和咨询服务。

安光勇老师的研究与实践兼具韩国本土经验、中国市场理解和国际比较视野，致力于推动以个人为中心的数据合规利用、信用体系创新和亚洲 MyData 生态建设，是连接韩国经验、中国需求与亚洲个人数据经济合作的重要桥梁型专家。

交流合作，请和安老师联系：15201046030（微信/手机同号）