一个人贷款逾期，当然会影响下一次贷款。但如果贷款逾期、合同违约、行政处罚、被执行、平台违规，都被统一放进“信用”框架里，问题就复杂了。因为这些记录看起来都和“信用”有关，但本质上不是一回事。贷款逾期，主要是金融风险问题；合同违约，主要是民事责任问题；行政处罚，主要是行政违法问题；司法执行，主要是法律[……]
信用评估从“看人品”到“看记录”的演化及其对中国信用经济的启示
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日度归档：2026年8月1日
点击“同意”之后，谁该为你的数据负责？——MyData与企业责任如何构建AI时代的隐私治理框架
编者注：本文是《最新观点｜别把隐私风险塞进一个“同意”按钮里，企业应该分担责任》的延展之作。前文讨论了AI时代“通知—同意”机制的局限，指出隐私保护不能主要依赖个人阅读条款和判断风险，而应强化掌握数据与算法的企业责任。本文在此基础上进一步引入MyData理念，探讨如何将企业问责与个人数据自主权结合起[……]
双规三路径：对于大部分人会混淆的同期出台三种“信用修复”政策全面解读
随着社会经济的不断发展和信用体系的逐步完善，信用修复在政策与公众讨论中的出现频率显著上升。尤其是近期央行推出“一次性信用修复”相关政策安排后，[1][2]社会关注度明显提高，但也出现了大量把“金融信用修复”和“公共信用修复”混为一谈的误读。为回应这种混淆，本文将以“双轨三路径”的框架，系统梳理金融信[……]
最新观点｜别把隐私风险塞进一个“同意”按钮里，企业应该分担责任
你上一次认真读完隐私政策，是什么时候？
在AI时代，我们每天交出的数据，可能比自己想象的更“会说话”。一条购物记录、一段浏览痕迹、一次位置授权，单独看似普通，但经过算法分析和组合，可能推断出一个人的健康状况、消费能力、兴趣偏好，甚至更敏感的个人特征。
一、AI能读懂你的数据，也放大了[……]
848万的“老赖”（“失信被执行人”）能进行信用修复吗？
在当前社会信用体系建设持续深化的背景下，公众对于“信用”问题的关注空前。截至2025年12月30日，全国公布中的失信被执行人共有8485046人。[1]然而，一个普遍的误区是将司法执行领域的“老赖”（法律上的“失信被执行人”）与银行征信逾期等一般性信用问题混为一谈，进而误认为所有失信状态都可经由统一[……]
《智能体规范应用与创新发展实施意见》解读及国际比较
一、文件的法律性质：不是法律，但有强监管信号
从形式上看，它更像政策性、指导性文件，而不是直接创设法律责任的法律。也就是说，单独违反其中某一句原则，未必当然产生行政处罚。
但从监管实践看，这类文件通常具有三重作用：
第一，作为后续立法、部门规章、国家标准、行业标准的政策依据；第二，[……]