作者 刘新海
引言：透过纠纷表象，剖析“生态不佳”的阶段性阵痛
近期，财新网报道了个人征信领域首例涉及数据产品与商业规则的纠纷引发了广泛关注。跳出单一事件的利益博弈来看，这场纠纷实则是中国数据产业在迈向规范化过程中的一次必然碰撞，它暴露出当前行业最核心的痛点：底层生态尚不健全，市场参[……]
从“征信第一案”看数据要素市场演进：打破数据围栏，迈向可信流通
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作者归档：zsljames
电动车违法“上征信”？真正该厘清的是信用边界
作者：张山立
近日，深圳电动自行车交通违法与信用管理挂钩，引发广泛讨论。“电动车违法上征信”“多次违法不处理将被录入征信系统”等说法迅速传播，也让不少市民产生疑问：交通违法真的和银行征信挂钩了吗？
这个问题需要直接说清楚：电动自行车交通违法首先是行政违法和合规问题。将达到一定条件的违[……]
Fitch警告AI市场调整可能成为全球信用风险：AI项目开始需要独立信用分析
文 | 刘新海
惠誉近期发出的警告，标志着全球金融市场对人工智能的观察正在发生一个重要转变：过去，市场主要讨论AI企业能够增长多快、估值还能提高多少；现在，银行、投资机构和评级公司开始追问，巨额AI投资能否形成足以偿还债务的真实现金流。
根据惠誉发布的《2026年第三季度全球风险展望》，[……]
从李稻葵教授的一则视频，看中国信用教育的概念混乱
文｜刘新海
征信与信用科技研究者
近日，看到李稻葵教授在一则短视频中谈到信用修复。他的基本立场值得肯定：失信惩戒不应成为永久处罚，已经履行义务、纠正失信行为的个人和企业，应当获得重新开始的机会；办理官方信用修复也不应收取费用，更不能让非法中介借机牟利。
但是，这则面向公众的科普，在[……]
信用评估从“看人品”到“看记录”的演化及其对中国信用经济的启示
作者：张山立
一个人贷款逾期，当然会影响下一次贷款。但如果贷款逾期、合同违约、行政处罚、被执行、平台违规，都被统一放进“信用”框架里，问题就复杂了。因为这些记录看起来都和“信用”有关，但本质上不是一回事。贷款逾期，主要是金融风险问题；合同违约，主要是民事责任问题；行政处罚，主要是行政违法问[……]
点击“同意”之后，谁该为你的数据负责？——MyData与企业责任如何构建AI时代的隐私治理框架
作者：张山立
编者注：本文是《最新观点｜别把隐私风险塞进一个“同意”按钮里，企业应该分担责任》的延展之作。前文讨论了AI时代“通知—同意”机制的局限，指出隐私保护不能主要依赖个人阅读条款和判断风险，而应强化掌握数据与算法的企业责任。本文在此基础上进一步引入MyData理念，探讨如何将企业问责与[……]
双规三路径：对于大部分人会混淆的同期出台三种“信用修复”政策全面解读
作者：张山立
随着社会经济的不断发展和信用体系的逐步完善，信用修复在政策与公众讨论中的出现频率显著上升。尤其是近期央行推出“一次性信用修复”相关政策安排后，[1][2]社会关注度明显提高，但也出现了大量把“金融信用修复”和“公共信用修复”混为一谈的误读。为回应这种混淆，本文将以“双轨三路径”的[……]
最新观点｜别把隐私风险塞进一个“同意”按钮里，企业应该分担责任
作者：张山立
你上一次认真读完隐私政策，是什么时候？
在AI时代，我们每天交出的数据，可能比自己想象的更“会说话”。一条购物记录、一段浏览痕迹、一次位置授权，单独看似普通，但经过算法分析和组合，可能推断出一个人的健康状况、消费能力、兴趣偏好，甚至更敏感的个人特征。
一、AI能读[……]
848万的“老赖”（“失信被执行人”）能进行信用修复吗？
作者：张山立
在当前社会信用体系建设持续深化的背景下，公众对于“信用”问题的关注空前。截至2025年12月30日，全国公布中的失信被执行人共有8485046人。[1]然而，一个普遍的误区是将司法执行领域的“老赖”（法律上的“失信被执行人”）与银行征信逾期等一般性信用问题混为一谈，进而误认为[……]
《智能体规范应用与创新发展实施意见》解读及国际比较
作者：张山立
一、文件的法律性质：不是法律，但有强监管信号
从形式上看，它更像政策性、指导性文件，而不是直接创设法律责任的法律。也就是说，单独违反其中某一句原则，未必当然产生行政处罚。
但从监管实践看，这类文件通常具有三重作用：
第一，作为后续立法、部门规章、国家标准、行业标[……]