作者：刘新海
2026年10月12日，2026年诺贝尔经济学奖即将揭晓。每年这一时刻，都会引起国内学术界和公众的广泛关注。借此机会，我们不妨讨论一个与中国经济发展密切相关的话题：历届诺贝尔经济学奖的研究成果，与今天的数据经济和数据要素市场有什么关系？
近年来，中国高度重视数据要素市场[……]
诺贝尔经济学奖与数据要素市场：为什么我们需要更多理论共识？——从信息不对称、市场交易到经济增长，回顾历届诺奖的经济学启示
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分类目录归档：专家观点
诺贝尔经济学奖与信用经济：历届获奖者及其重要研究成果——从征信、信贷市场、资本市场到商业信用、信息共享与信用制度
作者：研小信
背景
注：研小信为刘新海博士的信用经济与信用体系研究团队的简称
瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖（瑞典语：Sveriges riksbanks pris i ekonomisk vetenskap till Alfred Nobels minne；英语：Th[……]
从大数据征信到个人数据治理：我的一条研究路径
作者：刘新海
对于传统信用数据，风控建模技术比较成熟，但是对于大数据，风控模型该怎么做？为什么数据越来越多，信用评价却不一定变得更容易？这是我研究《征信与大数据》时的动机，也是此后多年研究个人数据管理的起点。
互联网金融时代，新的信贷客户，需要新的信用信息
传统征信主要围绕信贷[……]
为什么数据很多、技术很强，数据仍然难以流通？
作者：刘新海
在今天的数据经济发展中，更稀缺的往往不是再找到一种处理数据的方法，而是建立一套让不同机构、监管者和公众都能理解并接受的解释框架。
近日参加一项多家知名机构联合参与的可信数据空间课题的中期评审，我看到报告用了大量篇幅介绍技术架构、技术路线和技术难题。技术工作当然重要，但读完之[……]
刘新海博士受聘韩国aSSIST客座教授，开展人工智能教学与研究
近日，刘新海博士受聘韩国首尔科学综合大学院大学（aSSIST University）客座教授，将承担人工智能相关课程教学，并开展相关研究工作。
刘新海博士长期从事人工智能、数据分析与信用科技领域的研究和实践，现任全联并购公会首席信用专家、北京信用学会副会长，并担任《全球AI与信用科技周报》主编[……]
从“征信第一案”看数据要素市场演进：打破数据围栏，迈向可信流通
作者 刘新海
引言：透过纠纷表象，剖析“生态不佳”的阶段性阵痛
近期，财新网报道了个人征信领域首例涉及数据产品与商业规则的纠纷引发了广泛关注。跳出单一事件的利益博弈来看，这场纠纷实则是中国数据产业在迈向规范化过程中的一次必然碰撞，它暴露出当前行业最核心的痛点：底层生态尚不健全，市场参[……]
经合组织（OECD）专家对话资深信用科技专家刘新海博士：共话AI与数字经济时代的金融科技、征信创新与数据治理
Credit世界
2026年8月24日，在有关外国专家项目调研交流安排下，经国家信息中心有关方面介绍，OECD经济部中国经济政策研究室主任Margit Molnar（马吉特·莫尔纳）访问全联并购公会信用管理专委会位于西苑饭店的办公室，与全联并购公会首席信用专家、北京信用学会副会长刘新海博士，旅[……]
破局“数据孤岛”：市场化个人征信机构如何零合规风险获取高质量替代数据？
安光勇 王飞，信用世界，2026.8.19
在当前的信用科技（Credit Tech）版图中，市场化个人征信机构正面临着前所未有的“数据焦虑”。
一方面，传统的金融信贷数据（如银联、人行记录）获取门槛极高；另一方面，真正能反映新市民、长尾客群真实信用状况的高价值“替代数据（Altern[……]
中巴征信领域开展专业交流：从信用修复、AI应用到农村信用体系建设
信用世界，2026.8.19
探索信用修复、消费者债务救济与信用重建合作
2026年8月18日，北京信用学会副会长、全联并购公会首席信用专家刘新海博士，和旅韩信用与数据专家、北京信用学会个人信用修复研究小组负责人安光勇先生，与巴西国家征信协会（Associação Nacional do[……]
从李稻葵教授的一则视频，看中国信用教育的概念混乱
文｜刘新海
征信与信用科技研究者
近日，看到李稻葵教授在一则短视频中谈到信用修复。他的基本立场值得肯定：失信惩戒不应成为永久处罚，已经履行义务、纠正失信行为的个人和企业，应当获得重新开始的机会；办理官方信用修复也不应收取费用，更不能让非法中介借机牟利。
但是，这则面向公众的科普，在[……]